Research Article

FORECASTING THE NUMBER OF CUSTOMERS AND CUSTOMER LENGTH OF STAY IN THERMAL TOURISM SECTOR: MONTE CARLO SIMULATION APPLICATION IN HAMAMÖZÜ THERMAL TOURISM ENTERPRISE

Fevzi Diker * Mustafa Alper Açıkkapı
The Turkish PDF is shown because full text is not available in this language.
Full Text PDF · PDF

Abstract

Thermal tourism offers a health and tourism-oriented experience by combining thermomineral water baths, physical therapy and recreation opportunities. This type of tourism, known since ancient Greek and Roman times, has become popular for therapeutic purposes today. Turkey has a great potential in this field with its rich thermal resources. However, factors such as geographical distribution, lack of infrastructure and lack of promotion limit its development. Hamamözü district of Amasya has been known for its thermal resources since the ancient Roman period. The 116-room accommodation facility in the district offers thermal waters that support treatment processes for various health problems. In this study, it is aimed to predict the number of customers and length of stay between 2024-2029 by Monte Carlo Simulation. Monte Carlo Simulation is an effective tool for solving complex problems and analysing risk. When used correctly, Monte Carlo Simulation can provide important information and insights and help to develop a deeper understanding of problems. For the development of thermal tourism in Hamamözü, attention will be paid to cleanliness, customer satisfaction and environmental protection measures. Improving service quality with innovative solutions will strengthen customer loyalty.

Keywords: Monte Carlo Simulation; Forecasting; Thermal Tourism; Service Production

Details

Primary Language
Türkçe
Subjects
Tourism (Other)
Section
Research Article
Authors
Fevzi Diker *
HITIT UNIVERSITY, VOCATIONAL SCHOOL
ORCID: 0000-0002-8885-9463
Mustafa Alper Açıkkapı
ORCID: 0000-0002-6933-4880
Article Type
Research Article
Submission Date
6 July 2024
Acceptance Date
17 December 2024
Publication Date
30 December 2024
Page Range
148–160
Published Issue
2024 · Issue 2
IZ
https://izlik.org/JA49FY39RC

References

  1. Albayrak, Aslı (2013), Alternatif Turizm, Detay Yayıncılık, Ankara.
  2. Akbulut, Gülpınar (2010), “Türkiye'de Kaplıca Turizmi ve Sorunları”, Gaziantep Üniversitesi, Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 35-54.
  3. Balogh, P., Golea, P., & Inceu, V. (2013). Profit Forecast Model Using Monte Carlo Simulation in Excel. Romanian Statistical Review, 61(12), 33-40.
  4. Brandao, F., Liberato, D., Teixeira, A. S., & Liberato, p. (2021). Motivations to the Practice of Thermal Tourism: The Case of North and Centre of Portugal.
  5. Bostan, A. (2020). Kuşadası’nda Termal Turizm Potansiyelinin Analizi. Journal of New Tourism Trends, 1(1), 40-54.
  6. Boekstein, M. (2014). Tourism, Health and The Changing Role of Thermal Springs-Should South Africa Reposition Its Thermal Spring Tourism Product.
  7. Diker, F., & Aslan, E. (2022). Monte Carlo Simülasyonu ve Zaman Serisi Yöntemlerine Göre Bir Üretim Firmasında Tahminleme. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 26-36.
  8. Harrison, R. L. (2010). Introduction to Monte Carlo Simulation. In AIP Conference Proceedings (Vol. 1204, No. 1, pp. 1721). American Institute of Physics.
  9. Heizer, J. & Render, B. (2017) Üretim Yönetimi Sürdürülebilirlik ve Tedarik Zinciri Yönetimi, Çeviri: Umut Rıfat Tuzkaya, Palme Yayıncılık, Ankara.
  10. http://www.amasya.gov.tr/ Erişim Tarihi: 10 Mayıs 2024
  11. https://yigm.ktb.gov.tr/TR-9851/turizm-istatistikleri.html, Erişim Tarihi: 7 Mayıs 2024.
  12. Kozak, N. (1992). Termal Turizm İşletmeciliği ve Önemi. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 3(3), 33-38.
  13. Merry, A. M. (2013). More Than a Bath: An Examination of Japanese Bathing Culture.
  14. Sağlamcı, Y. (2021). Simülasyon; Editör: Tüzemen ve Aslan Karar Vericinin El Kitabı Yöneticiler İçin Karar Verme Teknikleri ve Örnek Problem Çözümleri, Seçkin Yayınevi, Ankara.
  15. Smith, M., Deery, M., & Puzko, L. (2010). The role of health, wellness and tourism for destination development. Journal of Hospitality and Tourism Management, 17(1), 94-95.
  16. Şengül, H., & Bulut, A. (2019). Sağlık Turizmi Çerçevesinde Türkiye’de Termal Turizm; Bir Swot Analizi ÇalışmasI. ESTÜDAM Halk Sağlığı Dergisi, 4(1), 55-70.
  17. Şenol, Fazıl (2016),Türkiye Turizm Coğrafyası ve Dünya Kültürel Mirası, Detay Yayıncılık, Ankara
  18. Zengin, B., & Eker, N. (2016). Sakarya İli Termal Turizm Potansiyelinin Değerlendirilmesi. Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(3), 165-181.

How to Cite

APA

Diker, F., & Açıkkapı, M. A. (2024). TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI. Sivas Interdisipliner Turizm Araştırmaları Dergisi, 7(2), 148-160. https://izlik.org/JA49FY39RC

AMA

1.Diker F, Açıkkapı MA. TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI. SİTA. 2024;7(2):148-160. https://izlik.org/JA49FY39RC

Chicago

Diker, Fevzi, ve Mustafa Alper Açıkkapı. 2024. “TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI”. Sivas Interdisipliner Turizm Araştırmaları Dergisi 7 (2): 148-60. https://izlik.org/JA49FY39RC.

EndNote

Diker F, Açıkkapı MA (01 Aralık 2024) TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI. Sivas Interdisipliner Turizm Araştırmaları Dergisi 7 2 148–160.

IEEE

[1]F. Diker ve M. A. Açıkkapı, “TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI”, SİTA, c. 7, sy 2, ss. 148–160, Ara. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA49FY39RC

ISNAD

Diker, Fevzi - Açıkkapı, Mustafa Alper. “TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI”. Sivas Interdisipliner Turizm Araştırmaları Dergisi 7/2 (01 Aralık 2024): 148-160. https://izlik.org/JA49FY39RC.

JAMA

1.Diker F, Açıkkapı MA. TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI. SİTA. 2024;7:148–160.

MLA

Diker, Fevzi, ve Mustafa Alper Açıkkapı. “TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI”. Sivas Interdisipliner Turizm Araştırmaları Dergisi, c. 7, sy 2, Aralık 2024, ss. 148-60, https://izlik.org/JA49FY39RC.

Vancouver

1.Fevzi Diker, Mustafa Alper Açıkkapı. TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI. SİTA [Internet]. 01 Aralık 2024;7(2):148-60. Erişim adresi: https://izlik.org/JA49FY39RC