TÜRKİYE’NİN TURİZM TALEBİNİN GRİ FOURIER MODEL İLE ANALİZİ

Kaynakça

1. Akın, M. (2015). A novel approach to model selection in tourism demand modeling. Tourism Management, 48, 64–72. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.11.004
2. Çuhadar, M. (2020a). Türkiye’nin dış aktif turizm gelirlerinin alternatif yaklaşımlarla modellenmesi ve tahmini. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi Turizm Fakültesi Dergisi, 23(1, 1), 115–141.
3. Çuhadar, M. (2020b). A Comparative Study on Modelling and Forecasting Tourism Revenues: The Case of Turkey. Advances in Hospitality and Tourism Research (Ahtr), 8(2, 2), 235–255. https://doi.org/10.30519/ahtr.765394
4. Erdoğan, H., Terzioğlu M., & Kayakuş, M. (2021). Almanya’dan konaklama amacıyla türkiye’ye gelen turist sayısının yapay zekâ teknikleri kullanılarak tahmin edilmesi. Avrupa Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 27, 27, 961–971. https://doi.org/10.31590/ejosat.983323
5. Huang, Y.-L., & Lee, Y.-H. (2011). Accurately Forecasting Model for the Stochastic Volatility Data in Tourism Demand. Modern Economy, 2(5, 5), 823–829. https://doi.org/10.4236/me.2011.25091
6. Karahan, M. (2015). Turi̇zm talebi̇ni̇n yapay si̇ni̇r ağalari yöntemi̇yle tahmi̇n edi̇lmesi̇. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2, 2), 195–209.
7. Kayacan, E., Ulutas, B., & Kaynak, O. (2010). Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Systems with Applications, 37(2, 2), 1784–1789. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.07.064
8. Liu, S., & Lin, Y. (2011). Grey Systems (Vol. 68). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-16158-2
9. Özcan, T., & Tüysüz, F. (2018). Healthcare Expenditure Prediction in Turkey by Using Genetic Algorithm Based Grey Forecasting Models. C. Kahraman & Y. I. Topcu (Eds.), Operations Research Applications in Health Care Management içinde (s. 159–190). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-65455-3_7
10. Phan, V.-T., Malara, Z., & Nguyen, N. T. (2020). Using Fourier Series to Improve the Discrete Grey Model (1, 1). M. Hernes, K. Wojtkiewicz, & E. Szczerbicki (Eds.), Advances in Computational Collective Intelligence içinde (s. 99–109). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63119-2_9
11. Şimşek A., & Ömürbek, N. (2021). GM (1,1) modeli ve doğrusal trend analizi ile Türkiye’nin ziyaretçi sayısı ve kişi başı ortalama harcama miktarı temelinde turizm geliri ve giderinin tahmini. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2, 2), 303–324. https://doi.org/10.36362/gumus.844179
12. Soysal, M., & Ömürgönülşen, M. (2010). Türk turizm sektöründe talep tahmini üzerine bir uygulama. Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 21(1, 1), 128–136.
13. Tien, T.-L. (2009). A new grey prediction model FGM(1, 1). Mathematical and Computer Modelling, 49 (7, 7), 1416–1426. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2008.11.015
14. Wang, Z.-X., Li, Q., & Pei, L.-L. (2018). A seasonal GM(1,1) model for forecasting the electricity consumption of the primary economic sectors. Energy, 154, 522–534. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.04.155
15. Yılmaz, E. (2015). Forecasting tourist arrivals to Turkey. Tourism: An International Interdisciplinary Journal, 63(4), 435–445.
16. Zayat, W., & Sennaroglu, B. (2020). Performance Comparison of Holt-Winters and SARIMA Models for Tourism Forecasting in Turkey. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 21(2, 2), 63–77.
17. Zorlutuna, Ş., & Bircan H. (2019). Türki̇ye’ye gelen turi̇st sayisi tahmi̇ni̇nde zaman seri̇leri̇ anali̇zi̇ ve yapay si̇ni̇r ağlari yöntemleri̇ni̇n karşilaştirilmasi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 20(2, 2), 164–185.
18. Zortuk, M., & Bayrak, S. (2014). Seçi̇lmi̇ş ülkelere göre türki̇ye’ni̇n turi̇zm talebi̇. Istanbul University Econometrics and Statistics E-Journal, 19, 19, 38–58.